作者 ：AI与用户体验
为对为对在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，话式互自我描述能力
GUI 形式会把产品的交互进步能力直接体现在用户界面中 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，
三 、下面再简单聊聊对话式交互的优点，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
二 、
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。因此会降低操作效率 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
对于一些小语种 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、迷失度 、因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。要注意以上内容并非语音交互哦，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。输出都使用了大量的文字 ，
图形用户界面中 ，需要从点击次数、路径长度 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
一 、既能写代码也能画表格 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、手 、但不一定能设置某行固定。但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，
对 4 项不同的设置，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。只要设备有麦克风、手点击 、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，多含义时 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，
今天就详细的讲一下 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。修改数值等全部使用自然语言描述一遍，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，但通用的结果一定是不够精深 ，事实并非如此 。
五、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，可能是两三个主题并行的，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。就同样认为对话式更优秀 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。