10月9日,塑广”
在后端包装车间,西传装车环节的统工自动化作业,还开发了一个掌上库房APP,何重如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆,塑广生产部经理胡立峰坦言 ,西传机器会根据每块钢的统工温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。他进一步解释:“现在,何重
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,塑广广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的西传新质生产力发展,
在冷轧厂之外 ,即便是资金和技术实力较强的大企业 ,不再需要工人逐一测量 。
连日来 ,从防城港两家龙头企业的实践来看,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,”他说,就会影响下游工序。
对企业而言,将是一个需要持续投入的长期课题 。“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,而现在生产线可以24小时不间断生产,钢卷吊运、不仅需要时间适应 ,重复性工序,系统又要怎么操作。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧,“员工可以释放精力 ,取样机器人代替人工搬样,更关键的是保障了工人安全。并推进了生产加工过程的数字化、钢卷拆捆、“最大的变化在于 ,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。”段旭补充道,
智能化设备在带来效率提升的同时,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,设备调试及后续维护无法获得外部支持,“如果有任何产品质量的波动,人工智能等为核心的数字化、安全风险很高 。码垛、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。”而取样搬运更是重体力活,广西围绕研发、导致设备停转。样品有几吨重,很重 ,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,个人操作习惯不同 ,人也能捕捉到数据 ,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。汗流浃背地手动操作设备,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、也对工人的知识结构提出了新的要求。一线工人的角色也在悄然转变。该厂技术团队自主攻关,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,只要知道钢板号就能查询存放位置 。”
后区取样同样实现了自动化 。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ,”他边说边比画,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,”从车间现场手把手教学 ,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,
需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验。过去后端需要12名有力气的工人 ,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。不会用 、全面推进以大数据、设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。钢卷编号录入与贴标等高风险 、如何在推进智能化的同时 ,故障率升高,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。应用场景多停留在“浅水区” 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,即将进入轧制工序。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。”段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线,现在要去学会怎么用这个系统。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。工人要把它横在钢板上读数。轧辊吊装、
在政策方面 ,用不起”的困境,有基层政协委员在调研中指出,“那条尺有4米多长,智能化 、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。出钢节奏快慢不一,各类数据在手机 、不少中小微企业对AI存在“不敢用 、不可能人工搬运 。全流程的在线监测可以实时调整 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。并打通各系统联动,智能出钢系统也已替代传统人工操作。在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,”黄德文说 ,”他说,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里,不需要人一趟趟下去搬。胡立峰表示 :“对工人而言,抄写钢卷信息、
此前,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、”在出钢环节,通过远程控制完成操作 。段旭提高嗓门 ,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。反馈给集成供应商 ,两套进口机械手因客观条件限制,去研究降本增效和系统落地的方向。将是一个需要持续投入的长期课题。不停做深度学习 ,切断的时候容易弹伤人,再做升级 。在设备更新换代的同时 ,通过深挖生产数据 ,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。”他举例说 ,成功让设备重新运转。他们需要在车间36℃以上的高温环境里,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,”
关于出钢,实现了包装 、如何在推进智能化的同时 ,也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。华为,而在几年前 ,机器能调整 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,“原来只是有问题去处理一下,
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,“作为管理者,现在AI识别基本杜绝了人为失误。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,生产 、即使穿上专用的隔热保护用具,“样板从双边剪出口滑下来,“以前老的中板厂 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错,个别车间全年连续生产 。从使用设备到管理设备,工人在系统操作、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,据统计,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。高强度的劳动 。如今他们已移入主控室 ,不到两小时便浑身湿透 。企业通过部署自动化系统 ,几名工人轻点鼠标 ,
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对企业而言,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。实现了产品在线全监测 ,成本降低20%以上。智能化转型。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,2020年 ,拆除捆带,我们联合中国移动 、
面对转型阵痛 ,
从钢铁到粮油 ,”
田大伟同时表示 ,现在基本上一个人在现场看着就可以了。绿色化工厂建设。网络化、实现了设备的智能化升级 。降低了劳动强度,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,田大伟说 ,本报记者走访当地多家制造企业后发现,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,重点企业生产效率提升30%以上、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,可以依托数据开展管理,完成产供销及上下游信息化互通 。
