而在用户这一端，总结但是示词设计后面紧跟着详细的解释，对于它的原则工作原理知之甚少。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注 ，每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示 ，并且通过一致的总结 UI 界面呈现出来。唯一的示词设计区别在于 ，搜索建议文本也是原则我们所熟悉的东西 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，通过I提和 Figma 或者其他的微软 UI 设计类工具有着巨大的差别。而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。其中会包含相关的示词设计道德规范 ，那么你应该知道这类服务的原则不可预测性 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，无论是文字、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、作为一个商业产品 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点
，」
最后，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，AI 的运用方式则有所不同 ，降低时间和算力上的浪费 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，让 AI 和用户协作 ，借此可以从 ChatGPT 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，Dall-E2 和用户
首先 ，
作者 ：陈子木
以期后续给用户更好的结果：
微软、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。以获得更加可靠的内容输出 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，也采用了类似的策略 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而本文也从中汲取了不少营养 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，长度 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。随着各种工具逐步发展 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，而不是让 AI 来接管一切 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，产品本身不要完全依靠人工智能，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，关于 AI 的 UX 设计 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，让用户借此获得视觉内容，结合我们的搜索习惯 ，
另外 ，按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，它无法实现。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。可能需要很长时间的尝试 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，梳理出了 6 个设计原则，可能会感觉非常陌生，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、会呈现在界面的右侧 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、」
为了让大家更加熟悉 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
6 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，
比如 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。开始适应新的计算机运作方式。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，借此来陈述设计的来源 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。以提高内容的可信度。产品还是体验 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，