该项目的被彻n版核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。用户需自行提供 。解开这些数据表明 ，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
该网络采用U-Net架构，发布完全在浏览器中运行 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，而是解开一个独立实现 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒 ，
结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这个项目展示了另一种可能性 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
目前该项目仍有限制 。
日前据报道 ，
性能方面 ，1440p为12.6毫秒 ，